创新工场 AI 工程院吴卓浩：不要觉得看起来热闹的东西就是 AI

“咱们最近有没有常常收到广告骚扰电话？这些电话许多都是语音组成的。或许往后咱们看视频，需求想想里边是真人吗？”在顺德举行的

2018 DTech

国际规划与科技大会

上，立异工场 AI 工程院副总裁吴卓浩举了这样的比方阐明现在人工智能技能是怎么耳濡目染的影响咱们的日子。

咱们现在现已可以看到许多让人激动的人工智能使用场景。如智能客服、陪同机器人、医疗智能读片等等。关于人工智能“来势汹汹”的趋势，吴卓浩以为一方面，咱们要对最新技能坚持高度的敏锐重视，“由于改变太快了，或许半年前不或许完成的工作，今日就可以做了。”他说。一同，他提到要害的一点是，咱们还需求找到正确的方法来使用技能。那么，企业应该怎么使用人工智能技能呢？针对这个问题，吴卓浩做了很详细的共享。

其实，人工智能并不是一个刚出生的新鲜事物。吴卓浩共享了人工智能开展的几波浪潮。最早的20世纪末，谷歌等以搜索引擎为主的互联网公司开端堆集了许多的让机器学习数据。后来，步入 21 世纪后，许多的商业运营数据开端被使用起来。然后，传感器开端遍及，语音、摄像头号搜集的数据开端实在进入到实在国际，变成是可以被机器学习的东西。到了 2015 年自动驾驶技能开端把人工智能技能集合起来，一同攻坚。“在自动驾驶为代表获得打破今后，里边许多细分出来的处理方案就可以在更多的范畴傍边发生影响。”他说。

吴卓浩表明，第一波浪潮归于互联网巨子吃老本。“咱们都现已错过了。”他说。不过，他以为，在商业数据上仍旧存在许多时机。人工智能的软件技能把曩昔没有办法使用的数据变成是可以使用的数据，这会促进数据的使用功率添加。“而传感器的遍及和开展，会有有软件方面的奉献。所以，一些互联网公司仍然是可以获得严重的打破性人工智能开展。”他说。而在软件和硬件相结合的范畴中进一步获得打破的阶段，吴卓浩以为最早被替代的是许多重复劳动力。

“从最底层的芯片架构东西，一直到各种细分范畴傍边，可以做的工作十分多。咱们还处于吃老本的阶段，可是有更多的、更廉价的传感器搜集到许多的信息，在新一代人工智能软件技能的支持下变成可以使用的东西。”他说：“咱们信任接下来必定呈现人工智能的体系，在此根底之让咱们以更低的本钱和更高的功率开发各式各样的使用。”

而提到详细怎么使用人工智能技能，吴卓浩从技能层面的开展谈了方法论。首先是自然语言处理技能，“互联网最早堆集下许多这方面的数据，所以语言文字相关的人工智能技能开展得最快、最老练。”他说：“在你的工业傍边，是不是可以用人工智能来做客服，做营销？能否用自然语言的技能来做编撰，能否写常识库的树立和常识图谱的树立？”他说道。

第二大方面是机器视觉。“比方医疗范畴的辅佐看片体系，有经历的医生来做要三四个小时，可是假如用人工智能来做，两三分钟就可以搞定。”他回想道，计算机视觉技能在 2015 年今后的开展日新月异，使用也特别广，如手机面部辨认解锁、上下班的打卡等。所以，他主张企业可以细心考虑自己的产品服务、事务傍边，可以怎么使用计算机视觉的技能，协助发生更好的成果。

他举例阐明，制造业相关的供应链办理、物流、仓储等都是机器学习的潜在使用场景。“这一波人工智能技能很特别的当地，乃至在许多时分不需求人类给它定制规矩，只需求给它各式各样的数据，最终监督成果就好，深度学习的算法会自己找判别的根据。”吴卓浩说。

不过，他给了企业两个主张：一是不要觉得看起来热烈的东西便是人工智能。“比方说新零售人工智能使用的架构图，许多人一听就很振奋，但事实上，这部分实在可以发生商业价值和下降商业本钱是有限的。实在可以发生更大价值的是中台、后台，怎么样可以处理过期的食物，发生更好的功率等。”吴卓浩说。二是没有人工智能技能的企业也可以用人工智能技能来改造和提高自己的事务流傍边的板块，这就需求找到靠谱的合作伙伴一同尽力。“咱们没有办法找到老练的产品服务和处理方案，乃至有的时分需求冒险，在这种情况下，咱们特别需求找到实在高质量的合作方一同来和咱们一同打造新的产品和服务。”他说。